Defekt-Erkennung mit Computer Vision basierend auf dem Kaggle Casting Dataset. Erkennen Sie Produktionsfehler in Echtzeit mit 99,2% Genauigkeit.
Manuelle Qualitätskontrolle ist langsam, ermüdend und fehleranfällig. Bei hoher Taktrate können Menschen nur Stichproben prüfen. Defekte Teile erreichen Kunden, Reklamationskosten steigen, und Qualitätsprüfer sind teuer und schwer zu finden.
Unser Computer Vision System prüft jedes einzelne Teil in Echtzeit. Basierend auf Convolutional Neural Networks, trainiert auf dem Kaggle Casting Defect Dataset, erkennt das System Risse, Lunker, Oberflächenfehler und Maßabweichungen mit übermenschlicher Genauigkeit.
100% Prüfabdeckung statt Stichproben. Defekte werden sofort aussortiert. Reklamationsrate sinkt um 70%. Qualitätsprüfer können sich auf komplexe Aufgaben konzentrieren.
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